目录
一、行业简介 
(一) 行业定义及范围界定 
1、行业定义 
2、产品分类 
(二) 发展历史回顾 
1、起步时期（1949～1978年） 
2、上升时期（1979～1999年） 
3、趋向成熟时期（2000年～至今）
二、宏观环境分析 
(一) 政策法律分析 
1、“十一五”时期食品工业发展的政策措施 
2、规范乳制品行业的市场销售行为 
(二) 经济分析 
1、经济增长 
2、城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 
3、城镇人员从业状况 
4、存贷款利率变化 
5、财政收支状况 
(三) 技术分析 
1、采用国际通用标准生产和管理 
2、加强产品设计和营销 
(四) 社会人口分析 
1、人口规模分析 
2、年龄结构分析 
3、学历结构分析 
三、市场分析 
(一) 市场规模 
(二) 产品结构 
(三) 市场结构 
(四) 品牌市场结构 
(五) 市场特征 
1、市场规模不断扩大，乳制品的产量与产品销售收入逐年上升
2、产品结构变化不大 
3、华北地区仍然是乳制品的主要生产基地 
四、市场竞争分析 
(一) 集中度分析 
1、行业前4名市场占有率 
2、集中度状态描述及趋势 
(二) 价值链分析 
1、产业链结构 
2、产业链主要环节盈利状况分析 
(三) 行业生命周期分析 
(四) SWOT分析
1、优势(Strengths)分析 
2、劣势(Weakness)分析 
3、机会(Opportunities)分析 
4、威胁(Threats)分析 
五、主要厂商分析 
(一) 伊利实业集团股份有限公司 
1、市场份额 
2、产品结构 
3、主营业务收入及利润情况 
(二) 蒙牛乳业股份有限公司 
1、市场份额 
2、产品结构 
3、主营业务收入及利润情况 
(三) 石家庄三鹿集团股份有限公司
1、市场份额 
2、产品结构 
3、主营业务收入及利润情况
(四) 光明乳业股份有限公司
1、市场份额 
2、产品结构 
3、主营业务收入及利润情况
(五) 杭州娃哈哈集团有限公司
1、市场份额 
2、主营业务收入及利润情况 
六、市场发展趋势分析 
(一) 市场发展趋势 
1、产量和消费量将不断增加 
2、液态奶仍是主力 
3、国内液态奶的竞争将转向奶源 
4、市场集中度仍将不断提高 
(二) 市场规模预测 
(三) 市场结构预测 
七、行业风险分析
(一) 宏观经济波动风险
(二) 政策风险
(三) 供给风险
(四) 需求风险
(五) 价格风险
(六) 财务风险
八、市场发展策略与建议 
(一) 产品策略 
(二) 价格策略 
(三) 渠道策略 
(四) 销售策略 
(五) 服务策略 
(六) 品牌策略 
(七) 市场投资机会建议 
 
图目录
图 1  2002-2007年中国国内生产总值及增长情况 
图 2  2002-2007年中国城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 
图 3  2003-2005年中国城镇从业人员数量 
图 4  1997-2007年中国存款利率变动情况 
图 5  1997-2007年中国存款利率变动情况 
图 6  2001-2006年中国财政收支状况 
图 7  2001-2006年中国财政收支增长状况及财政收入占GDP比重
图 8  2001-2006年中国财政收支结构 
图 9  1986-2007年中国人口数量与增长率情况 
图 10  2007年末中国人口年龄结构 
图 11  2005年末中国学历结构 
图 12  2002－2007年中国乳制品产量变化趋势 
图 13  2002－2007年中国液体乳制品产量变化趋势 
图 14  2002－2007年中国乳制品制造业销售收入变化趋势 
图 15  2002－2007年中国乳制品市场产品结构 
图 16  2007年中国乳制品产量的区域市场结构 
图 17  2007年中国液体乳制品在各区域市场中的产量
图 18  2007年中国乳制品在各区域市场中销售收入 
图 19  2006年中国前10名乳制品品牌的市场份额 
图 20  行业前4名市场占有率变化 
图 21  2008-2012年乳制品产量和同比增长率
图 22  2008-2012年中国乳制品产量区域市场结构预测 

表目录
表 1 按行业细分的城镇从业人员数量 
表 2 2005年中国内地各省、市、自治区面积与人口状况 
表 3 2005年乳制品行业销售收入前10名排名 
表 4 产业生命周期主要特征列表 
表 5 伊利集团市场份额情况 
表 6 伊利集团产品结构情况 
表 7 蒙牛乳业市场份额情况 
表 8 蒙牛乳业产品结构情况 
表 9 三鹿乳业市场份额情况 
表 10 三鹿乳业产品结构情况 
表 11 光明乳业市场份额情况 
表 12 光明乳业产品结构情况 
表 13 娃哈哈集团市场份额情况 
表 14 2002-2007年乳制品产量和自变量数值
表 15 多元线性回归的数据预测(R2=0.996) 
表 16 2008-2012年中国乳制品产量的预测